Regresi linier berganda bentuk umum model regresi linier berganda dengan p variabel bebas adalah seperti pada persamaan 2. Secara definisi adalah gabungan antara metode forward dan backward. Untuk mempermudah dalam menganalisis data, semua pengolahan data akan dilakukan dengan menggunakan program spss statistical package for sosial science for windows version. Cara uji t pasial dan uji f simultan dalam analisis regresi linear berganda atau multiples dengan program spss lengkap. Berdasarkan pengolahan data melalui program spss menghasilkan output data seperti tabel di bawah ini tabel 4. Berikut langkahlangkah pengujian analisis regresi inier berganda dengan spss 1. Panduan lengkap aplikasi spss statistical package for social science bagian ke2 by aldy forester analisis korelasi berganda 2. Analisis regresi linear berganda adalah pengembangan dari analisis regresi linear sederhana dimana terdapat lebih dari satu variabel independen x. November 8 october 2 august 1 july 5 june 2 may 3 april 1 march 1 january 4. Analisis regresi logistik dengan spss data analysis.
D, tapi karna keterbatasan saya, jadi ini saya share contoh kasus dan hasil saja untuk caranya, saya yakin uda banyak di blog tetangga. Regresi linier berganda, sebelumnya dilakukan uji asumsi klasik. Selanjutnya kita akan melakukan analisis regresi, klik analyze regression linear regression. Tutorial analisis regresi linier berganda dengan spss. Belajar melakukan analisis data spss tentunya perlu menggunakan rujukan rujukan pendukung. Pengujian hipotesis pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Trik analisis regresi linear berganda sekaligus uji asumsi. Hasil uji f menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen harga dan volume. Cara melakukan analisis regresi multiples berganda. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Dalam analisis regresi berganda dengan variabel dummy, tidak semua kategori dalam variabel dummy dilibatkan analisis regresi jika jumlah kategorinya. Sebenarnya program excel juga memiliki fasilitas perhitungan regresi ini. Syah analisis regresi linier berganda menggunakan spss. Uji t dan uji f dalam analisis regresi berganda dengan.
Contoh kasus dan hasil analisis regresi berganda kali ini saya akan meng share tugas kuliah gak tau uda semester berapa. Pengertian analisis kovarian anakova adalah uji statistik multivarian yang merupakan perpaduan antara analisis regresi dengan analisis varian anava. Trik analisis regresi linear berganda uji t parsial dan uji f simultan secara sekaligus uji asumsi klasik normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dengan program spss. Pengaruh pendidikan, pelatihan, dan pengalaman mengajar terhadap profesionalisme guru sekolah dasar variabel x ada tiga, pendidikan, pelatihan dan pengalaman mengajar. Buka aplikasi spss, dalam hal ini saya menggunakan spss versi 22. Terkait dengan regresi linier berganda, buku ini juga memuat cara melakukan uji asumsi klasik sederhana yang diperlukan. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat. Pdf pedoman praktis analisis data penelitian dengan regresi linier sederhana, korelasi parsial, uji t dan determinasi, menggunakan alat spss, bahan. Uji normalitas uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Analisis regresi linier berganda pada proses analisis linier berganda ini diharapkan dapat memehami secara operasional tentang proses analisis dan membaca hasil interpretasi setelah melampaui tahapan uji instrumen terhadap hasil validitas dan reliabilitas butirbutir pertanyaan pada kuisoner. Fischer, seorang pakar statistik berkebangsaan inggris dan pertama kali dipublikasikan pada tahun 1932. Langkahlangkah analisis regresi linear berganda dan variabel dummy dengan spss membuka aplikasi spss dengan melakukan double click pada icon desktop.
Analisis regresi linear multiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruh dari dua atau lebih variabel. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1, x 2. Analisis regresi linear berganda dan variabel dummy dengan. Setelah data diinput kedalam software spss, maka langkah selanjutnya adalah melakukan estimasi pendugaan model persamaan regresi linier, baru dilanjutkan dengan pengujian asumsi klasik. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu berupa informasi harga penjualan dan volume penjualan serta laporan keuangan tahunan perusahaan pada tahun 20042009. Regresi stepwise adalah salah satu metode untuk mendapatkan model terbaik dari sebuah analisis regresi. Asumsiasumsi dalam analisis regresi linear sederhana 1 modelmodel regresi regresi linearlinear sederhansederhana bergalatbergalat normal normal yi. Cara uji korelasi berganda dengan spss, langkahlangkah analisis korelasi ganda, uji f dengan analisis korelasi ganda spss, makna hasil model summary uji korelasi berganda, dasar pengambilan keputusan dalam uji korelasi ganda img. Data analysis regression spss statistics analisis regresi logistik dengan spss.
Hal ini sekaligus menjawab pertanyaan saudara kita khalil hamzah yang menanyakan tentang regresi stepwise. Analisis regresi linear sederhana simple linear regression. Pengolahan data dengan regresi linier berganda dengan. Aldy forester analisis korelasi ganda berfungsi untuk untuk mencari besarnya hubungan dan kontribusi dua variabel independent x atau lebih secara simultan bersamasama dengan. Pilih variabel hasil dan klik ke dependent list, variabel hasil akan berpindah ke kanan lihat gambar 3. Analisis regresi adalah analisis tentang bentuk linier antara variabel dependen dengan variabel independen. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent terhadap variabel terikat atau variabel dependent. Cara melakukan analisis regresi multiples berganda dengan spss analisis regresi merupakan suatu metode atau teknik analisis hipotesis penelitian untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel satu dengan variabel lain yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik regresi. Pdf pedoman praktis analisis data penelitian dengan regresi.
Hasil uji f menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen harga. Analisis regresi setidaktidaknya memiliki 3 kegunaan, yaitu untuk tujuan deskripsi darifenomena data atau kasus yang sedang diteliti, untuk tujuan kontrol. Baiklah, langsung saja kita mulai langkahlangkah analisis regresi berganda dengan spss. Analisis regresi logit berganda 1 program studi statistika fmipaugm 2009 pendahuluan sebagaimana dalam regresi linier, model umum dari regresi logistik ganda adalah model regresi ganda yaitu model yang melibatkan lebih dari satu prediktorvariable independen. Bila skor variabel bebas diketahui maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya. Persamaan regresi linear berganda secara umum adalah. Buku ini dimaksudkan untuk memberikan panduan singkat penggunaan spss sebagai alat untuk menghasilkan statistik deskriptif dan melakukan analisis regresi. Pada postingan kali ini saya akan menjelaskan hasil output dari analisis regresi berganda dengan variabel dummy menggunakan software spss u. Buat nama variabel sesuai dengan studi kasus, pada contoh diatas, nama variabel adalah.
Analisis regresi korelasi dan regresi keduanya mempunyai hubungan yang sangat erat. Dari menu utama spss, pilih transform, compute untuk membuat perkalian antara. Analisis regresi adalah analisis lanjutan dari korelasi. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap konsistensi. Misalnya, spss, minitab, lisrel, eviews, stata, dan lainnya. Cara uji korelasi berganda dengan spss konsistensi. Widhiarso 2010 prosedur analisis regresi dengan variabel. Analisis regresi linear berganda kegunaan analisis regresi linear berganda analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi linear berganda, pendapatan petani kelapa. Panduan lengkap uji analisis regresi linear sederhana dengan spss analisis regresi linear sederhana atau dalam bahasa inggris disebut dengan nama simple linear regression digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent atau variabel predictor atau variabel x terhadap variabel tergantung atau variabel dependen atau variabel terikat atau variabel y. Kali ini kita akan mainmain dengan yang namanya regresi stepwise.
Uji interaksi moderated regression analysis yaitu aplikasi dari regresi linear berganda. Maka wajar jika analisis regresi linier berganda banyak dipelajari diperkuliahan. Apabila banyaknya variabel bebas hanya ada satu, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda. Jika jumlah kategori lebih dari 2 maka jumlah kategori yang kita libatkan adalah k. Analisis regresi logistik dengan spss july 24, 2017. Contoh lain judul skripsi menggunakan regresi berganda.
Hasil pengujian dengan spss diperoleh untuk variabel diperoleh nilai t. Regresi berganda dan uji asusmi klasik dengan spss 12 uji asumsi klasik analisis regresi a. Hubungan antara suhu warehouse dan viskositas cat dengan jumlah cacat foam mark pada produk hubungan antara kecepatan pelayanan dan kualitas produk dengan kepuasan pelanggan. Untuk latihan praktik uji t dan uji f dalam analisis regresi berganda. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen. Aplikasi regresi ganda dengan spss 1 aplikasi regresi ganda dengan spss hendry admin phone. Caracara pengujian regresi dengan variabel moderating. Langkahlangkah yang lazim dipergunakan dalam analisis regresi linear berganda adalah 1 koefisien determinasi.
Setelah aplikasi spss terbuka dan siap digunakan, buat nama variabel bidang, didik, gaji, kerja, dan usia dengan melakukan klik pada button variable view, dan masukkan keterangan dalam bentuk. Sam spss 06 regresi ganda digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel dependen ada tambahan asumsi yang harus dipenuhi, yaitu tidak boleh ada korelasi antar variabelvariabel independennya multikolinearitas. Secara garis besar, langkah pemodelan regresi logistik tidaklah. Doc contoh regresi linier sederhana dengan spss nunik. Persamaan regresi sebaiknya dilakukan di akhir analisis karena interpretasi terhadap persamaan regresi akan lebih akurat jika telah diketahui signifikansinya. Korelasi yang tidak dilanjutkan dengan regresi, adalah korelasi antara dua variabel yang tidak mempunyai hubungan kasualsebab akibat, atau hubungan fungsional. Hasil uji regresi linier berganda model unstandardized coefficients t hitung sig. Analisis ini digunakan untuk melihat sejumlah variabel independen x 1, x 2, x k terhadap variabel dependen y berdasarkan nilai variabelvariabel independen x. Download ebook spss bahasa indonesia gratis spss indonesia. Dalam kasus ini, untuk menambah pemahaman mengenai analisis regresi berganda, kita lakukan ujicoba pengujian regresi berganda dengn spss, kita ambil salah satu contoh dimana data yang kita masukkan adalah data fiktif. Analisis regresi linear berganda dengan spss metode enter. Setelah data diinput kedalam software eviews, maka langkah selanjutnya adalah melakukan estimasi pendugaan model persamaan regresi linier, baru dilanjutkan dengan pengujian asumsi klasik. Setiap regresi pasti ada korelasinya, tetapi korelasi belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Pada akhir bagian buku dilengkapi dengan satu latihan sederhana.
1012 820 1156 1274 1034 249 814 919 571 470 1052 1551 583 817 287 937 1401 63 1141 329 801 1556 401 917 1279 992 1524 915 1060 158 396 1123 1399 1298 1351 1538 1355 951 861 1285 153 68 1237 373 1293 1008 843 34